Curriculumsnahe Szenarien schaffen einen echten Sprechanlass und lassen unterschiedliche Antworten zu. Hilfen, Länge und Feedbackfokus ermöglichen Differenzierung innerhalb derselben Unterrichtseinheit.

Individuelle Vorbereitung senkt das Risiko des ersten Versuchs und stärkt Partnerarbeit, Rollenspiel und mündliche Leistung. Der Lernprozess bleibt durch Prompts, Rückmeldung und Rückblick besprechbar.

Wiederkehrende Sprachmuster aus Sitzungen helfen bei der Planung der nächsten Erklärung. Persönlicher Wortschatz und Notizen unterstützen gezielte Wiederholung, ohne das gemeinsame Curriculum zu verlassen.

Datengrenzen, Konten, Rollen und KI-Nutzung werden vor der Einführung sichtbar gemacht. Ein begrenzter Pilot, klare Regeln und Fortbildung schaffen eine verantwortbare Grundlage für weitere Nutzung.

Die Klassenansicht von Kompreno verdichtet die Aktivität zu konkreten Unterrichtssignalen. Für eine ausgewählte Klasse zeigt sie Sitzungszahl, gesamte Übungsminuten, Sprechzeit, abgeschlossene Gespräche und – sofern Daten vorliegen – den durchschnittlichen Aussprachewert. Aufträge werden mit Aktivitätsmodus, Fälligkeit und Anzahl der Abgaben aufgeführt.

Diese Werte behaupten nicht, die gesamte Sprachkompetenz zu benoten. Sie beantworten engere Planungsfragen: Wurde geübt, wurde Sprache aktiv produziert, wurde das vorgesehene Gespräch abgeschlossen und gibt es Aussprachedaten für eine Wiederholung? Die Lehrkraft verbindet diese Hinweise mit Unterrichtsgesprächen, Texten und professionellem Urteil und leitet daraus einen beobachtbaren nächsten Schritt ab.

Die Schulverwaltung ist ein vorhandener Teil von Kompreno. SteadyGo-Organisationen enthalten Klassen, Lehrkräfte und Lernende; Klassen besitzen Beitrittscodes und können neue Mitglieder vor der Aufnahme freigeben. Organisations- und Regionsadministratoren verwalten Mitgliedschaften und automatische oder ausstehende Freigaben.

Kompreno speichert Wortschatz, Übungssitzungen, Aufträge, Abgaben, Chatnachrichten und Notizen in eigenen Produkttabellen und nutzt zugleich das gemeinsame Konto- und Organisationsmodell. KI-Anbieter können für Organisation oder Region nach Chat, Aussprache, Sprache-zu-Text und Text-zu-Sprache konfiguriert werden. Ein verantwortungsvoller Pilot legt daher Teilnehmende, Aufgabe, Daten, KI-Funktionen, Auswertung und Kriterien für eine Erweiterung klar fest.